Двадцать вторая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXII.F.334
Развитие автоматизированных методов оценки характеристик нарушенных пожарами лесов на тестовых полигонах
Сайгин И.А. (1), Стыценко Ф.В. (1), Барталев С.А. (1)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россиия
Проведены исследования возможности оценки характеристик степени усыхания (СУ) и средневзвешенной категории состояния (СКС) нарушенных пожарами лесов на основе метода LightGBM на основе данных Sentinel-2 с пространственным разрешением 20 м. Оценка выполнялась с использованием спектральных признаков, в качестве которых использовались значения коэффициента спектральной яркости в ближней и средней ИК областях спектра (0.84 и 1.61 мкм) после воздействия огня. Применение указанного метода позволило значительно повысить согласованность дистанционных и наземных данных о показателях СУ и СКС, при этом значения коэффициента детерминации составило R2=0.89. Таким образом, для полигонов с нарушенными пожарами лесами были сформированы обновленные карты показателей СУ и СКС с пространственным разрешением 20 м.
Работа выполнена в рамках реализации важнейшего инновационного проекта государственного значения «Разработка системы наземного и дистанционного мониторинга пулов углерода и потоков парниковых газов на территории Российской Федерации, обеспечение создания системы учёта данных о потоках климатически активных веществ и бюджете углерода в лесах и других наземных экологических системах» (госрегистрация № 124060500032-7). Использовалась инфраструктура хранения и обработки спутниковых данных Центра коллективного пользования "ИКИ-Мониторинг" (Лупян и др., 2015).
Ключевые слова: Дистанционное зондирование, степень усыхания, средневзвешенная категория состояния
Литература:
- Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А., Шабанов Н.В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. – М.: ИКИ РАН, 2016. – 208 с.
- А.В. Кашницкий А.В., Бурцев М.А., Прошин А.А. Технология создания безоблачных композитных изображений по данным спутников серии Sentinel-2 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2022. – Т. 19, № 5. – С. 76-85
- Chen Jun, Chen Jin, Liao A., Cao X., Chen L., Chen X., He C., Han G., Peng S., Lu M., Zhang W., Tong X., Mills J. (2015) Global land cover mapping at 30 m resolution: A POK-based operational approach // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2015. Vol. 103. pp. 7–27
- http://due.esrin.esa.int/page_globcover.php
- ESA (2017) Land Cover CCI Product User Guide Version 2. Tech Rep. Available at: maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download /ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf.
- European Space Agency (ESA), CCI-LC map (ESA 2017): http:// www.esa-landcover-cci.org/?q=node/164
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов