Двадцать вторая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXII.E.378
Количественный подход к исследованию пространственно-временной динамики загрязнений морской поверхности по спутниковым данным
Замшин В.В. (1), Чверткова О.И. (1), Шлюпиков В.А. (1)
(1) НИИ "АЭРОКОСМОС", Москва, Россия
Развивается подход к регистрации, исследованию и количественному анализу пространственно-временной динамики различных загрязнений морской поверхности, основанный на обработке длительных временных рядов спутниковых изображений. Решается проблема искажений реальных оценок пространственно-временной изменчивости загрязнений, связанная с неравномерной плотностью наблюдений различных участков морских акваторий в различные промежутки времени [1].
Развиваемый подход основан на вычислении и последующем анализе временных рядов ежегодных и многолетних пространственных распределений условной величины dЗ, названной «подверженностью» к загрязнению, которая определяется для каждой ячейки регулярной пространственной сетки как отношение суммарной площади зарегистрированных загрязнений определённого типа к суммарной площади выполненных наблюдений в этой ячейке при допустимых гидрометеорологических условиях. Например, при радиолокационном мониторинге плёночных загрязнении антропогенного происхождения в качестве допустимых условий принимается диапазон скоростей ветра 2 м/с < v < 9 м/с, а также отсутствие морского льда [2]. При оптических наблюдениях поверхностных проявлений глубинных стоков в качестве допустимых условий наблюдения принимается отсутствие непрозрачной облачности [3]. При невыполнении допустимых условий выявление загрязнения считается физически невозможным, наблюдение считается несостоявшимся и не входит в совокупность наблюдений, учитываемых при вычислении пространственного распределения показателя dЗ. С точки зрения физической трактовки величина dЗ. определённая для выбранного участка акватории (например, в ячейке регулярной пространственной сетки) характеризует вероятность присутствия загрязнений определённого типа (которые выявлялись в процессе мониторинга) в произвольной точке участка в произвольный момент времени.
Приводятся примеры апробации развиваемого подхода, полученные в результате многолетнего спутникового мониторинга различных морских акваторий с привлечением длительных временных рядов радиолокационных и оптических изображений. В частности, с применением предложенного подхода на основании обработки 1134 спутниковых радиолокационных сцен в пределах акватории Авачинского залива (Камчатка) в 2014-2023 гг. выявлено и проанализировано 318 плёночных загрязнений антропогенного происхождения. Суммарная площадь зарегистрированных загрязнений составила 332 км2. Значение подверженности dз для всей акватории составило приблизительно 93 ppm, что свидетельствует о высоком уровне загрязнённости. Зарегистрирован межгодовой положительный тренд, указывающий на то, что за 10 лет подверженность акваторий Авачинской бухты (наиболее загрязнённой части залива) антропогенным плёночным загрязнениям возросла в ~3 раза. Анализ пространственного распределения показателя dз в ячейках регулярной пространственной сетки с шагом 3км и карт плотности судоходства свидетельствует о том, что оно является основным источником образования антропогенных плёночных загрязнений в Авачинском заливе (включая Авачинскую бухту).
Исследование выполнено в рамках проекта № FNEE-2024-0002.
Ключевые слова: РСА, морская поверхность, загрязнения
Литература:
- Zamshin V. V., Matrosova E. R., Khodaeva V. N., Chvertkova O. I. Quantitative Approach to Studying Film Pollution of the Sea Surface Using Satellite Imagery // Phys. Oceanogr. 2021. v. 28. № 5. С. 567–578
- Ivanov A. Y., Litovchenko K. Òs., Ermakov S. A. Oil spill detection in the sea using Almaz-1 SAR // Advanced Marine Sci. & Technol. Soc. 1998. v. 4. № 2. pp. 281–288
- Bondur V., Zamshin V. Study of Intensive Anthropogenic Impacts of Submerged Wastewater Discharges on Marine Water Areas Using Satellite Imagery // J. Mar. Sci. Eng. 2022. v. 10. № 11. p. 1759. https://doi.org/10.3390/jmse10111759
Дистанционные исследования Мирового океана